3 ตำแหน่งงานสาย Data ที่กำลังมาแรง! อยากทำงานสายนี้ต้องมีทักษะอะไรบ้าง?
ในยุคที่ทุกองค์กรกำลังก้าวเข้าสู่การเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven) ‘ข้อมูล’ จึงเป็นบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนและกำหนดกลยุทธ์ทางธุรกิจ ซึ่งการที่จะใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพนั้นจะต้องอาศัยบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญในการจัดการข้อมูลแตกย่อยไปในแต่ละด้าน ทำให้อาชีพที่เกี่ยวข้องกับสายงานดาต้า จึงกำลังเป็นที่ต้องการของตลาดแรงงาน วันนี้ Blendata จะมาแชร์ 3 ตำแหน่งงานสายดาต้าที่กำลังมาแรงสุด ๆ ถ้าอยากทำงานสายนี้จะต้องมีทักษะอะไรบ้าง?
Data Analyst – นักวิเคราะห์ข้อมูล
ทำหน้าที่ในการนำ Big Data มาวิเคราะห์เพื่อแก้ไขปัญหาที่องค์กรกำลังเผชิญหรือวิเคราะห์ประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และการให้บริการ ซึ่ง Data Analyst จะต้องมีทักษะดังนี้
ทักษะการใช้เครื่องมือ
เช่น Database, Programing หรือเครื่องมือในการสร้าง Data Visualization เพื่อเปลี่ยน Big Data ซึ่งเป็นข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ซับซ้อนให้กลายเป็นชุดข้อมูลที่สะอาด พร้อมสำหรับนำไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
ทักษะการคิดวิเคราะห์และความเข้าใจโลกธุรกิจ
Data Analyst จะต้องมีความรู้ความเข้าใจในธุรกิจที่ทำอย่างแท้จริง เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างแม่นยำ นำไปสู่การแก้ไขปัญหาที่ตรงจุด
ทักษะการนำเสนอ
นอกจากทักษะในการสื่อสาร เพื่อให้ผู้ฟังเข้าใจแล้ว ความยากของการนำเสนอข้อมูลมหาศาล คือการทำให้ข้อมูลที่ซับซ้อนกลายเป็นภาพที่ชัดเจนและเข้าใจง่าย ดังนั้น Data Analyst จึงต้องมีทักษะในการใช้เครื่องมือการนำเสนอข้อมูล เพื่อสร้าง Data Visualization ซึ่งเป็นส่วนสำคัญที่จะช่วยให้ผู้ฟังเห็นภาพและเข้าใจในสิ่งที่ต้องการนำเสนอมากยิ่งขึ้น
Data Scientist – นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ทำหน้าที่ในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างเป็นโมเดล เพื่อทำนายแนวโน้มและกำหนดทิศทางธุรกิจในอนาคต ซึ่งโดยปกติแล้ว Data Scientist จะต้องมีทักษะที่ Data Analyst มีเช่นกัน ไม่ว่าจะเป็น ทักษะการใช้เครื่องมือ ทักษะการคิดวิเคราะห์ รวมถึงทักษะการนำเสนอ แต่สิ่งที่ Data Scientist จะต้องมีเพิ่มเติมนั่นก็คือ
ทักษะทางคณิตศาสตร์และสถิติ
เนื่องจาก Data Scientist คือผู้ที่จะทำนายแนวโน้มทางธุรกิจในอนาคต จึงต้องมีความรู้ในด้านสถิติและความน่าจะเป็น เพื่อการทำนายแนวโน้มทางธุรกิจในอนาคตได้แม่นยำมากที่สุด
ทักษะการเขียนโปรแกรม
แม้ว่าในปัจจุบันจะมีเครื่องมือในการสร้างโมเดลเพื่อทำนายแนวโน้มทางธุรกิจ แต่สำหรับ Data Scientist จำเป็นต้องมีความรู้ในเรื่องการเขียนโค้ดโปรแกรมทางสถิติ ไม่ว่าจะเป็น R, Python หรือ Scala เพื่อการใช้งานในการวิเคราะห์ข้อมูลในขั้นแอดวานซ์มากขึ้น ซึ่งถ้าหากมีทักษะนี้มักจะได้รับได้การพิจารณาเป็นพิเศษ
Data Engineer – วิศวกรข้อมูล
ทำหน้าที่ในการรวบรวมข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง ไปเก็บไว้ใน Database, Data Warehouse หรือ Data Lake เพื่ออำนวยความสะดวกให้กับผู้ที่จะนำข้อมูลไปใช้งาน ซึ่ง Data Engineer จะต้องมีทักษะดังนี้
ทักษะด้าน Database
Data Engineer ทำหน้าที่ตั้งแต่ระบุชนิดของข้อมูล วางโครงสร้างระบบจัดเก็บข้อมูล รวมไปการบริหารจัดการข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมใช้งาน ซึ่งจะต้องมีความรู้ในเรื่องของ SQL, NoSQL, Python, ระบบจัดเก็บข้อมูล Big Data เช่น Hadoop, Spark รวมถึงระบบ Cloud Computing และอื่น ๆ
ทักษะการใช้แพลตฟอร์ม
Data Engineer จะต้องมีทักษะในการใช้แพลตฟอร์มสำหรับจัดการ Big Data ซึ่งนั่นหมายความว่าจะต้องมีการอัพเดทแพลตฟอร์มใหม่ ๆ รวมถึงศึกษาและเข้าใจข้อดี-ข้อเสียของหลาย ๆ แพลตฟอร์ม เพื่อประกอบการตัดสินใจเลือกนำมาใช้งานให้เหมาะสมกับองค์กรมากที่สุด
นับว่าสายงานดาต้าเป็นอีกหนึ่งสายงานที่น่าสนใจและมีความท้าทายเป็นอย่างมาก ถ้าหากใครอยากทำงานในสายนี้ต้องรีบอัพสกิลกันแล้วล่ะครับ!
