Solution

Data Warehouse Offload

ยกระดับการทำ Data Warehouse ช่วยให้องค์กรใช้ประโยชน์จาก Big Data ได้เร็วขึ้น
Overview
ปัจจุบันวิธีการในการใช้งานข้อมูลนั้นเปลี่ยนไป องค์กรต่าง ๆ คำนึงถึงความคุ้มค่าในการจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลเป็นหลัก ปัญหาเดิมเกิดจาก Data warehouse มีข้อจำกัดในการทำ ETL ซึ่งมีค่าใช้จ่ายที่สูง และใช้พลังในการประมวลผลค่อนข้างมาก รวมทั้งเป็นการเพิ่มภาระงานให้กับทีม IT ในการจัดเตรียมข้อมูลให้กับ Business user ในทุก ๆ ครั้งที่มีการร้องขอข้อมูล
Data Warehouse Offload จึงเป็นโซลูชันที่ลดภาระงานในการทำ Data Warehouse แบบเดิม โดยใช้ Concept ของ Data Lake ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายทั้งในส่วนการเก็บข้อมูลและภาระงานในการทำ ETL รวมทั้งยังช่วยให้ Business user สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ด้วยตนเอง โดยไม่ต้องเขียนโค้ด สะดวกต่อการนำข้อมูลไปวิเคราะห์ต่อยอดและใช้งานต่อได้อย่างรวดเร็ว

“ลดเวลาในการทำ Data Warehouse ด้วย Data Lake
และลดค่าใช้จ่ายในการบริหารข้อมูล รวมถึงลดภาระงานในการทำ ETL ที่ซับซ้อน”

“ลดเวลาในการทำ Data Warehouse ด้วย Data Lake
และลดค่าใช้จ่ายในการบริหารข้อมูล รวมถึงลดภาระงานในการทำ ETL ที่ซับซ้อน”

รวบรวมข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

ลดช่องว่างระหว่าง End user กับทีม Technical ให้สามารถทำงานร่วมกันได้บน Blendata Enterprise โดยการรวมข้อมูลเข้าสู่แพลตฟอร์มผ่านกลไกการรวมข้อมูลแบบไดนามิก เพื่อให้ User สามารถใช้งานได้ง่าย ไม่ว่าจะเป็นข้อมูล Flat files (CSV, JSON, Text), Databases, Logs, หรือข้อมูลจาก Cloud storage

รวบรวมข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

รวบรวมข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

ลดช่องว่างระหว่าง End user กับทีม Technical ให้สามารถทำงานร่วมกันได้บน Blendata Enterprise โดยการรวมข้อมูลเข้าสู่แพลตฟอร์มผ่านกลไกการรวมข้อมูลแบบไดนามิก เพื่อให้ User สามารถใช้งานได้ง่าย ไม่ว่าจะเป็นข้อมูล Flat files (CSV, JSON, Text), Databases, Logs, หรือข้อมูลจาก Cloud storage

ค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลได้ทุกเมื่อที่ต้องการ

เข้าถึงข้อมูลที่รวบรวมไว้ได้ทันทีทุกเมื่อที่ต้องการไม่ว่าข้อมูลเหล่านั้นจะมาจากระบบใด พร้อมฟังก์ชัน Simple query ที่ช่วยในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านเทคนิค หรือเลือกใช้ฟังก์ชัน Native SQL + SparkSQL สำหรับขั้น Advance หากต้องการประมวลผลข้อมูลที่มีความซับซ้อนยิ่งขึ้น เช่น การประมวลผลข้อมูลแบบ JSON หรือการประยุกต์ใช้กับข้อมูลทางสถิติ

ค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลได้ทุกเมื่อที่ต้องการ

ค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลได้ทุกเมื่อที่ต้องการ

เข้าถึงข้อมูลที่รวบรวมไว้ได้ทันทีทุกเมื่อที่ต้องการไม่ว่าข้อมูลเหล่านั้นจะมาจากระบบใด พร้อมฟังก์ชัน Simple query ที่ช่วยในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านเทคนิค หรือเลือกใช้ฟังก์ชัน Native SQL + SparkSQL สำหรับขั้น Advance หากต้องการประมวลผลข้อมูลที่มีความซับซ้อนยิ่งขึ้น เช่น การประมวลผลข้อมูลแบบ JSON หรือการประยุกต์ใช้กับข้อมูลทางสถิติ

ส่งออกผลลัพธ์ข้อมูลได้ในไม่กี่คลิก

ส่งออกผลลัพธ์ข้อมูลได้ทั้งในรูปแบบไฟล์ CSV หรือ PDF หรือส่งออกไปยังแหล่งจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์สาธารณะ เช่น S3 หรือไปยังฐานข้อมูลที่มีชื่อเสียงอื่น ๆ ก็ได้เช่นเดียวกัน ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถทำได้โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด

ส่งออกผลลัพธ์ข้อมูลได้ในไม่กี่คลิก

ส่งออกผลลัพธ์ข้อมูลได้ในไม่กี่คลิก

ส่งออกผลลัพธ์ข้อมูลได้ทั้งในรูปแบบไฟล์ CSV หรือ PDF หรือส่งออกไปยังแหล่งจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์สาธารณะ เช่น S3 หรือไปยังฐานข้อมูลที่มีชื่อเสียงอื่น ๆ ก็ได้เช่นเดียวกัน ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถทำได้โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด

ฟังก์ชัน Interactive Dashboards ปรับแต่งได้ตามต้องการ

ฟังก์ชันการสร้างแดชบอร์ดแบบมีปฏิสัมพันธ์ (Interactive Dashboards) ที่สามารถเข้าถึงและดูผลลัพธ์ได้ทุกที่ทุกเวลาผ่านทางเว็บเบราว์เซอร์ พร้อมระบบรองรับความปลอดภัยด้วยการควบคุมการเข้าถึงตามสิทธิ์ของผู้ใช้งาน ซึ่งครอบคลุมทุกองค์ประกอบตั้งแต่แดชบอร์ดไปจนถึงความปลอดภัยในชุดข้อมูล

ฟังก์ชัน Interactive Dashboards ปรับแต่งได้ตามต้องการ

ฟังก์ชัน Interactive Dashboards ปรับแต่งได้ตามต้องการ

ฟังก์ชันการสร้างแดชบอร์ดแบบมีปฏิสัมพันธ์ (Interactive Dashboards) ที่สามารถเข้าถึงและดูผลลัพธ์ได้ทุกที่ทุกเวลาผ่านทางเว็บเบราว์เซอร์ พร้อมระบบรองรับความปลอดภัยด้วยการควบคุมการเข้าถึงตามสิทธิ์ของผู้ใช้งาน ซึ่งครอบคลุมทุกองค์ประกอบตั้งแต่แดชบอร์ดไปจนถึงความปลอดภัยในชุดข้อมูล

“ลดขั้นตอนและเวลาในการทำ
Data warehouse เพื่อช่วยให้
Business user นำข้อมูลไปวิเคราะห์
ต่อยอดและใช้งานต่อได้อย่างรวดเร็ว”

“ลดขั้นตอนและเวลาในการทำ Data warehouse เพื่อช่วยให้ Business user นำข้อมูลไปวิเคราะห์ต่อยอดและใช้งานต่อได้อย่างรวดเร็ว”

Relate Contents

อัพเดทความรู้เกี่ยวกับ Big data การวิเคราะห์ข้อมูล เทรนด์ และข่าวสารที่น่าสนใจ

Blendata จับมือ Get On ผสานซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูง ยกระดับบริการและเทคโนโลยีด้าน Big Data ครบวงจร
เบลนเดต้า (Blendata) บริษัท Deep Tech ผู้พัฒนาแพลตฟอร์มบริหารจัดการ Big Data อัจฉริยะ เผย Blendata ได้ลงนามความร่วมมือ (MOU) กับ Get On Technology ผู้เชี่ยวชาญและผู้นำด้าน IT Transformation ในระดับองค์กร ตัวแทนจำหน่าย Dell Technologies ในประเทศไทย ตั้งเป้าหมายพัฒนาบริการ เครื่องมือ และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ Big Data
Blendata จับมือ Get On ผสานซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูง ยกระดับบริการและเทคโนโลยีด้าน Big Data ครบวงจร
เบลนเดต้า (Blendata) บริษัท Deep Tech ผู้พัฒนาแพลตฟอร์มบริหารจัดการ Big Data อัจฉริยะ เผย Blendata ได้ลงนามความร่วมมือ (MOU) กับ Get On Technology ผู้เชี่ยวชาญและผู้นำด้าน IT Transformation ในระดับองค์กร ตัวแทนจำหน่าย Dell Technologies ในประเทศไทย ตั้งเป้าหมายพัฒนาบริการ เครื่องมือ และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ Big Data
เจาะลึกการทำงาน @Blendata EP.1 ทำความรู้จักทีม Product แบบไม่มีกั๊ก!
เจาะลึกการทำงาน @Blendata EP.1 - EP นี้ จะพาทุกคนไปทำความรู้จักกับทีม Product หรือทีม Developer ของ Blendata พร้อมเปิดเทคโนโลยีเบื้องหลังการพัฒนา Big Data Platform ที่ทำให้ Developer ได้พัฒนาสกิลแบบจัดเต็ม เทคโนโลยีที่ Blendata ใช้พัฒนา Product จะมีความน่าสนใจแค่ไหน ไปลุยกันเลย!
เจาะลึกการทำงาน @Blendata EP.1 ทำความรู้จักทีม Product แบบไม่มีกั๊ก!
เจาะลึกการทำงาน @Blendata EP.1 - EP นี้ จะพาทุกคนไปทำความรู้จักกับทีม Product หรือทีม Developer ของ Blendata พร้อมเปิดเทคโนโลยีเบื้องหลังการพัฒนา Big Data Platform ที่ทำให้ Developer ได้พัฒนาสกิลแบบจัดเต็ม เทคโนโลยีที่ Blendata ใช้พัฒนา Product จะมีความน่าสนใจแค่ไหน ไปลุยกันเลย!
แชร์ประสบการณ์ฝึกงานสาย Data สุดเข้มข้น พร้อม Moment ประทับใจ ที่ทำให้ ‘น้องโฟล์ค’ เลือกเริ่มต้นชีวิตการทำงานจริงกับ Blendata!
สวัสดีครับทุกคน ผมชื่อวศิน จงเจริญกิจ หรือโฟล์ค ทำงานที่ Blendata ในตำแหน่ง Data and analytics engineer ครับ ใน Blog นี้ผมก็จะมาเล่าถึงประสบการณ์ทำงานที่ Blendata ของผมที่เริ่มตั้งแต่การเข้ามาเป็นนักศึกษาฝึกงาน จนถึงการเป็นพนักงานประจำเต็มตัวครับ
แชร์ประสบการณ์ฝึกงานสาย Data สุดเข้มข้น พร้อม Moment ประทับใจ ที่ทำให้ ‘น้องโฟล์ค’ เลือกเริ่มต้นชีวิตการทำงานจริงกับ Blendata!
สวัสดีครับทุกคน ผมชื่อวศิน จงเจริญกิจ หรือโฟล์ค ทำงานที่ Blendata ในตำแหน่ง Data and analytics engineer ครับ ใน Blog นี้ผมก็จะมาเล่าถึงประสบการณ์ทำงานที่ Blendata ของผมที่เริ่มตั้งแต่การเข้ามาเป็นนักศึกษาฝึกงาน จนถึงการเป็นพนักงานประจำเต็มตัวครับ

Relate Contents

อัพเดทความรู้เกี่ยวกับ Big data การวิเคราะห์ข้อมูล เทรนด์ และข่าวสารที่น่าสนใจ

เริ่มต้นกำหนดทิศทางธุรกิจ
ด้วยข้อมูลในมือคุณ
เริ่มต้นกำหนด
ทิศทางธุรกิจ ด้วย
ข้อมูลในมือคุณ
ค้นหาโอกาสใหม่ ๆ ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล ด้วยเทคโนโลยี Big data

We use cookie to give you the best online experience Please let us know if you agree to all of these cookie.

©2021 Blendata. All right reserved.