ลดความซับซ้อนในการจัดการข้อมูลและลดเวลาในการติดตั้งระบบ สามารถบริหารจัดการทุกขั้นตอน
ตั้งแต่การรวมข้อมูล (Integrate) จนถึงการนำข้อมูลไปใช้งาน (Utilize) ได้ในแพลตฟอร์มเดียว
จึงเป็นเครื่องมือที่ตอบตั้งแต่การให้ Engineer เชื่อมข้อมูล ไปจนถึงให้ User ใช้ข้อมูล ในแบบ Low-code/No-code
ซึ่งไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ดก็สามารถใช้งานได้
บอกลาการขยาย Big data โดยการขยายเซิฟเวอร์ทีละเครื่อง แพลตฟอร์มนี้ทำงาน
บนสถาปัตยกรรมยุคใหม่อย่างการแยกส่วนหน่วยคำนวณและการจัดเก็บข้อมูล (Decoupling compute & storage) รวมถึงหน่วยประมวลผลคู่ขนานแบบกระจายตัว (Distribute in-memory processing) เอกสิทธิของ Blendata ซึ่งพัฒนาต่อยอดบนพื้นฐานของ Apache Spark ที่มีความเร็วในการประมวลผลมากกว่าอย่างน้อย 1.5 เท่า
สามารถเชื่อมต่อข้อมูลได้อย่างหลากหลายตั้งแต่ Structured, Semi-structured, และ Unstructured (Text-based) ไม่ว่าจาก Cloud storages อย่าง Amazon S3, Azure Blob หรือ On-premises environment เช่น Flat files (CSV, JSON, Text), Logs, Kafka, HDFS หรือ Enterprise databases (Oracle, MS SQL Server, MongoDB, และอื่น ๆ) ผ่านรูปแบบการดึงข้อมูลที่หลากหลาย (Dynamic data ingestion)
ด้วยรูปแบบแพลตฟอร์มแบบเปิด (Open platform) องค์กรจึงสามารถใช้งานข้อมูลหรือฟังก์ชันของแพลตฟอร์มผ่าน API ที่รองรับตั้งแต่ REST API, ODBC/JDBC หรือเข้าถึงข้อมูลโดยตรงผ่านไฟล์ที่เก็บอยู่ในรูปแบบ Open format ทั้งนี้ ทุก ๆ การเชื่อมต่อ การขนย้ายข้อมูล (In-transit) รวมถึงข้อมูลที่ถูกจัดเก็บ (at-rest) สามารถป้องกันการเข้าถึงโดยมิชอบได้โดยการเข้ารหัสข้อมูลแบบ Column encryption การเข้ารหัสการสื่อสาร (In-transit encryption) ด้วยมาตรฐานอย่าง SSL/TLS รวมไปถึงระบบ Authentication, Authorization ในรูปแบบ User/Role-based access control มาตรฐาน OAuth2.0