What is Blendata Enterprise

Blendata Enterprise

ลดความซับซ้อนในการจัดการ Big Data ครอบคลุมทุกฟังก์ชันในแพลตฟอร์มเดียว

ลดความซับซ้อนในการจัดการ
Big Data ครอบคลุมทุกฟังก์ชัน
ในแพลตฟอร์มเดียว

ลดความซับซ้อนในการ
จัดการ Big Data
ครอบคลุมทุกฟังก์ชันใน
แพลตฟอร์มเดียว

แพลตฟอร์มที่ทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่าง ‘ข้อมูล’ กับ ‘ผู้ใช้งาน’ เปลี่ยนวิธีการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนให้สะดวกและง่ายขึ้น
ด้วยระบบที่ใช้งานง่าย พร้อมจัดการข้อมูลได้ครบทุกขั้นตอน ตั้งแต่รวบรวม จัดการ ประมวลผล วิเคราะห์ข้อมูล
จนถึงการนำข้อมูลไปใช้ ตอบสนองทุกภารกิจด้านข้อมูลขององค์กรตามแบบฉบับของการจัดการข้อมูลในยุค Data-driven

แพลตฟอร์มที่ทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่าง ‘ข้อมูล’ กับ ‘ผู้ใช้งาน’ เปลี่ยนวิธีการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนให้สะดวกและง่ายขึ้น ด้วยระบบที่ใช้งานง่าย พร้อมจัดการข้อมูลได้ครบทุกขั้นตอน ตั้งแต่รวบรวม จัดการ ประมวลผล วิเคราะห์ข้อมูล จนถึงการนำข้อมูลไปใช้ ตอบสนองทุกภารกิจด้านข้อมูลขององค์กรตามแบบฉบับของการจัดการข้อมูลในยุค Data-driven

Key Benefits

เริ่มต้นจัดการ Big data ด้วยขั้นตอนที่ง่ายไม่ซับซ้อน

Less effort,
Reduce time

ลดความซับซ้อนในการจัดการข้อมูลและลดเวลาในการติดตั้งระบบ สามารถบริหารจัดการทุกขั้นตอน ตั้งแต่การรวบข้อมูล (Integrate) จนถึงการนำข้อมูลไปใช้งาน (Utilize) ได้ในแพลตฟอร์มเดียว จึงเป็นเครื่องมือที่ตอบตั้งแต่การให้ Engineer เชื่อมข้อมูล ไปจนถึงให้ User ใช้ข้อมูล ในแบบ Low-code/No-code ซึ่งไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ดก็สามารถใช้งานได้

Cutting edge big data
architecture

บอกลาการขยาย Big data โดยการขยายเซิฟเวอร์ทีละเครื่อง แพลตฟอร์มนี้ทำงานบนสถาปัตยกรรมยุคใหม่อย่างการแยกส่วนหน่วยคำนวณและการจัดเก็บข้อมูล (Decoupling compute & storage) รวมถึงหน่วยประมวลผลคู่ขนานแบบกระจายตัว (Distribute in-memory processing) เอกสิทธิของ Blendata ซึ่งพัฒนาต่อยอดบนพื้นฐานของ Apache Spark ที่มีความเร็วในการประมวลผลมากกว่าอย่างน้อย 1.5 เท่า

Connect everything,
Say goodbye to silos

สามารถเชื่อมต่อข้อมูลได้อย่างหลากหลายตั้งแต่ Structured, Semi-structured, และ Unstructured (Text-based) ไม่ว่าจาก Cloud storages อย่าง Amazon S3, Azure Blob หรือ On-premises environment เช่น Flat files (CSV, JSON, Text), Logs, Kafka, HDFS หรือ Enterprise databases (Oracle, MS SQL Server, MongoDB, และอื่น ๆ) ผ่านรูปแบบการดึงข้อมูลที่หลากหลาย (Dynamic data ingestion)

Open,
yet secured platform

ด้วยรูปแบบแพลตฟอร์มแบบเปิด (Open platform) องค์กรจึงสามารถใช้งานข้อมูลหรือฟังก์ชันของแพลตฟอร์มผ่าน API ที่รองรับตั้งแต่ REST API, ODBC/JDBC หรือเข้าถึงข้อมูลโดยตรงผ่านไฟล์ที่เก็บอยู่ในรูปแบบ Open format ทั้งนี้ ทุก ๆ การเชื่อมต่อ การขนย้ายข้อมูล (In-transit) รวมถึงข้อมูลที่ถูกจัดเก็บ (at-rest) สามารถป้องกันการเข้าถึงโดยมิชอบได้โดยการเข้ารหัสข้อมูลแบบ Column encryption การเข้ารหัสการสื่อสาร (In-transit encryption) ด้วยมาตรฐานอย่าง SSL/TLS รวมไปถึงระบบ Authentication, Authorization ในรูปแบบ User/Role-based access control มาตรฐาน OAuth2.0

Less effort,
Reduce time
Cutting edge big data
architecture
Connect everything,
Say goodbye to silos
Open,
yet secured platform

Play Video

What
Blendata Enterprise
Do

การทำงานของ
Blendata Enterprise
สามารถจัดการข้อมูลครบ
ทุกขั้นตอนในแพลตฟอร์มเดียว

เชื่อมต่อข้อมูลได้หลากหลาย

สามารถเชื่อมต่อและรวบรวมข้อมูลได้จากทุกแหล่งที่มา ไม่ว่าจะเป็น Flat files (CSV, JSON, Plain text, Parquet ฯลฯ ), Databases (Oracle, MS SQL, MySQL ฯลฯ ), Cloud และ Stream ผ่าน Connectors ในตัวแพลตฟอร์ม โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

การนำเข้าข้อมูลแบบไดนามิก

นำเข้าข้อมูลจาก Flat files, Log, Databases หรือ Cloud storage ได้แบบอัตโนมัติผ่าน Connectors ในตัวแพลตฟอร์ม โดยวิธีการดังต่อไปนี้
– Scheduled replication (Batch/Stream)
– Data virtualization
– Changed data capture (CDC)

แปลงข้อมูลได้ทันทีระหว่างการนำเข้าข้อมูล (ETL)

สามารถทำการแปลงข้อมูลได้ในทันทีระหว่างการนำเข้าข้อมูล ด้วย Spark SQL พร้อมชุดฟังก์ชันการแปลงข้อมูลที่หลากหลายเพื่อรองรับข้อมูลจำนวนมหาศาล

สร้าง Schema ที่เหมาะสมกับข้อมูลได้แบบอัตโนมัติ

Engine ของ Blendata จะช่วยในการค้นหาคุณลักษณะและสร้าง Schema ได้โดยอัตโนมัติ สำหรับทุกตารางการนำเข้าข้อมูล ไม่ว่าจะเป็น File, Databases หรือการสตรีมผ่าน kafka ซึ่งผู้ใช้งานสามารถแก้ไขได้ผ่าน GUI

กำหนดสิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูลของผู้ใช้งาน

ควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล โดยการกำหนดบทบาทของผู้ใช้งานอย่างชัดเจน ซึ่งครอบคลุมตั้งแต่การเข้าถึงข้อมูล, Visualization, Dashboard รวมถึงฟังก์ชันทั้งหมดในแพลตฟอร์ม

ระบบดูแลความปลอดภัยข้อมูลมาตรฐานสากล

การรักษาความปลอดภัยระดับแถว การเข้ารหัสแบบตารางหรือแบบคอลัมน์ และสามารถรวมเข้ากับ Key Management System (KMS) เพื่อเพิ่มขั้นตอนการเข้ารหัสก็ได้เช่นเดียวกัน (บริการเสริมที่ต้องปรับแต่งเพิ่มเติม)

จัดการข้อมูลครอบคลุมทั้ง Lifecycle

ปรับแต่งระดับชั้นในการเก็บรักษาข้อมูลได้ ไม่ว่าจะเป็น Hot/Warm/Cold เพื่อกำหนดประเภทการบีบอัดข้อมูล (Data compression) และประเภทการเก็บรักษาข้อมูล

รองรับการจัดเก็บข้อมูลบน Storage หลายที่

รองรับการเชื่อมโยงพื้นที่จัดเก็บข้อมูลของระบบได้หลากหลายที่ และสามารถจัดทำ Data tiering เพื่อจัดเก็บข้อมูลบน Storage ได้ตามความเหมาะสมของการใช้งาน

การจัดการข้อมูลขั้นสูง

รองรับเทคนิคการจัดการข้อมูลขั้นสูง ไม่ว่าจะเป็น Data compaction, Data compression, Data lifecycle management (Hot-Warm-Cold), Data skipping, Predicated push-down, Dynamic partition pruning และ Physical file partitioning เป็นต้น

SQL Analytics

ครอบคลุมตั้งแต่ขั้นตอนการจัดเตรียม, แปลงข้อมูล (Transform), วิเคราะห์ความสัมพันธ์ (Correlate), รวมข้อมูล (Aggregate) จนถึงการวิเคราะห์ข้อมูล ผ่าน Data exploration UI ที่ช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลหรือวิศวกรข้อมูลสามารถเขียนการ Query ข้อมูลได้ด้วยไวยากรณ์ที่คุ้นเคย พร้อมฟังก์ชัน ANSI SQL + Spark SQL และช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลหรือวิศวกรข้อมูลสามารถสำรวจ จัดการ หรือกำหนดเวลาในการประมวลผลบนข้อมูลของตนเองได้

Data Preparation Workspace

สามารถจัดเตรียมข้อมูลได้ด้วย Engine และความสามารถเดียวกันกับการวิเคราะห์ SQL (Data exploration UI) แต่สามารถทำได้ด้วยวิธีที่ง่ายกว่า เพื่อรองรับผู้ใช้งานที่ไม่ถนัดด้านเทคนิค ให้สามารถจัดเตรียมข้อมูลได้ ในการเตรียมชุดข้อมูลได้แบบ Low-code/No-code ภายในเวลาไม่กี่นาที

Notebook Interface

มอบประสบการณ์ที่คุ้นเคยให้กับนักวิศวกรข้อมูลและนักพัฒนา ML ด้วยหน้าจอ Interface สำหรับโน้ตบุ๊กที่รองรับภาษาสำหรับการเขียนโปรแกรมที่มีชื่อเสียงทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็น Python, R, Scala หรือ SQL เป็นต้น

ตั้งค่าการ Run งานได้ทั้งแบบ Job Scheduler และ Chain job

สามารถตั้งค่างานให้ Run งานตามช่วงเวลาที่กำหนด ด้วยฟังก์ชัน Job scheduler ในตัวแพลตฟอร์ม และสามารถเชื่อมโยงงานทั้งหมดเข้าด้วยกันสำหรับงานที่มีความซับซ้อนได้ตั้งแต่ต้นจนจบ

Visualization & Dashboard

เปลี่ยนผลลัพธ์ที่ได้จากการสืบค้นและวิเคราะห์ข้อมูลให้กลายเป็น Visualization ที่เข้าใจง่าย ซึ่งสามารถทำการ Drag and drop ในหน้าจอ Interface ได้ทันที โดยมีแผนภูมิการนำเสนอข้อมูลให้เลือกมากมายและสามารถจัดกลุ่ม Visualization ที่ต้องการทั้งหมดเข้าด้วยกันเป็น Dashboard ได้อย่างรวดเร็ว มาพร้อมฟังก์ชันสำหรับการกรองข้อมูลและการเจาะลึกข้อมูล (Drill-down) แล้วสร้างเป็น Big data application ที่สามารถแชร์กับเพื่อนร่วมงานได้

การแจ้งเตือน

ด้วยระบบเงื่อนไขแบบ SQL-based ที่สามารถทำการแจ้งเตือนข้อมูลผ่าน Web-console, e-mail, script หรือการเรียกใช้ API (บริการเสริมที่ต้องปรับแต่งเพิ่มเติม)

API

จัดเตรียม REST API ที่มีการรักษาความปลอดภัยด้วย OAuth2 เพื่อเรียกข้อมูลใด ๆ ด้วยคำขอ HTTP มาตรฐาน หรือเชื่อมต่อกับ Spark ODBC/Hive2server JDBC เพื่อบูรณาการร่วมกับข้อมูลในระดับ Low-level

ส่งออก (Export)

รองรับการส่งออกข้อมูลที่ผ่านการประมวลผลเป็นรูปแบบต่าง ๆ และ Downstream ประเภทต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น File, Databases หรือ Cloud storage

What Blendata Enterprise Do

การทำงานของ
Blendata enterprise
สามารถจัดการข้อมูลครบ
ทุกขั้นตอนในแพลตฟอร์มเดียว

เชื่อมต่อข้อมูลได้หลากหลาย

การนำเข้าข้อมูลแบบไดนามิก

แปลงข้อมูลได้ทันทีระหว่างการนำเข้าข้อมูล (ETL)

สร้าง Schema ที่เหมาะสมกับข้อมูลได้แบบอัตโนมัติ

กำหนดสิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูลของผู้ใช้งาน

ระบบดูแลความปลอดภัยข้อมูลมาตรฐานสากล

จัดการข้อมูลครอบคลุมทั้ง Lifecycle

รองรับการจัดเก็บข้อมูลบน Storage หลายที่

การจัดการข้อมูลขั้นสูง

SQL Analytics

Data Preparation Workspace

Notebook Interface

ตั้งค่าการ Run งานได้ทั้งแบบ Job Scheduler และ Chain job

Visualization & Dashboard

การแจ้งเตือน

API

ส่งออก (Export)

Highlight Features

Blendata Enterprise Highlight Features

Blendata Enterprise
Highlight Features

ด้วยฟังก์ชันที่หลากหลายและระบบที่ใช้งานง่าย ตอบโจทย์การจัดการข้อมูลมหาศาลครบวงจรในแพลตฟอร์มเดียว!

Support a variety of data sources

รวบรวมข้อมูลได้จากหลายแหล่ง (Replicate or Virtualize) มาไว้ในที่เดียว ทั้งจาก Databases, Flat files, Logs, Cloud และ Enterprise databases พร้อมรองรับฐานข้อมูลที่เป็นที่รู้จักมากมาย เช่น Oracle, MySQL, Amazon S3 และอื่น ๆ ซึ่งสามารถทำได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

Drag and drop data preparation

สามารถจัดเตรียมข้อมูลและเชื่อมโยงข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มจากหลายแหล่ง หรือ Filter ข้อมูลจากชุดข้อมูล โดยวิธีการ Drag and drop โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถนำไปสร้างเป็นข้อมูลชุดใหม่ หรือสร้างเป็น Visualization เพื่อใช้งานต่อไป

Easy dashboard and visualization

ฟังก์ชันสำหรับการนำข้อมูลมาวิเคราะห์และแสดงผลออกมาเป็นแผนภาพ Visualization หรือ Charts ซึ่งคุณสามารถสร้าง Visualization อย่างง่ายดาย โดยมีเครื่องมือในการสร้างและสามารถปรับแต่งข้อมูลและการนำเสนอได้หลากหลายรูปแบบ พร้อมทั้งฟังก์ชันสำหรับรวบรวม Visualization และการกรองข้อมูลและกำหนดเงื่อนไข (Filter & Drill-down) และนำเสนอในรูปแบบ Dashboard ซึ่งสามารถจับกลุ่มรวมเป็น Project ต่าง ๆ รวมถึงกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงรายบุคคล หรือรายกลุ่ม เพื่อแชร์การใช้งานข้อมูลให้กับคนในองค์กรได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

AI/ML with Notebook interface

Support a variety of data sources

Drag and drop data preparation

Easy dashboard and visualization

AI/ML with Notebook interface

“เพิ่มศักยภาพการแข่งขันทางธุรกิจ
ก้าวข้ามทุกข้อจำกัดในการจัดการข้อมูล
ด้วยเทคโนโลยี Big Data”

“เพิ่มศักยภาพการแข่งขันทางธุรกิจ ก้าวข้ามทุกข้อจำกัดในการจัดการข้อมูล ด้วยเทคโนโลยี Big Data”

อ่านเรื่องราวความสำเร็จ

Relate Contents

อัพเดทความรู้เกี่ยวกับ Big data การวิเคราะห์ข้อมูล เทรนด์ และข่าวสารที่น่าสนใจ

Blendata นำเทคโนโลยี Big Data ไทย คว้ารางวัลระดับนานาชาติจาก APICTA 2023 ดันเทคโนโลยีไทยก้าวสู่ระดับโลก

เบลนเดต้า (Blendata) นำแพลตฟอร์ม Blendata Enterprise เทคโนโลยีบริหารจัดการ Big Data ครบวงจรสัญชาติไทย คว้ารางวัลชนะเลิศอันดับ 1 บนเวทีระดับประเทศ TICTA - Thailand ICT Awards 2023 หลังเป็นตัวแทนประเทศไทยเข้าแข่งขันต่อในระดับภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก และได้คว้ารางวัล Merit Award ในระดับนานาชาติจากเวที APICTA - The Asia Pacific ICT Alliance Awards 2023 ณ ประเทศฮ่องกง ในประเภท Business Services สาขาย่อย ICT Services Solutions เวทีการแข่งขันระดับนานาชาติที่รวมตัวแทนจากประเทศในเอเชียแปซิฟิก เพื่อค้นหาสุดยอดเทคโนโลยีดิจิทัลและนวัตกรรมที่มีคุณค่าต่อสังคมและธุรกิจ ชูจุดเด่นแพลตฟอร์มบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่แก้ปัญหาด้าน Big Data ขององค์กรธุรกิจได้จริง ใช้งานง่าย สามารถวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็วทันต่อการแข่งขันธุรกิจโลกดิจิทัล

อ่านเพิ่มเติม

Blendata ลุยขยาย Ecosystem จับมือพันธมิตรเอเชีย Smart Minds ยกระดับโซลูชันด้านโลจิสติกส์ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก (APEC)

เบลนเดต้า (Blendata) ผู้พัฒนาเทคโนโลยีบริหารจัดการ Big Data อัจฉริยะ ลงนามบันทึกข้อตกลงความร่วมมือ (MOU) ร่วมกับบริษัท Smart Minds ผู้ให้บริการโซลูชันโลจิสติกส์ชั้นนำในประเทศฮ่องกง ผสานศักยภาพด้านการบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ของ Blendata พร้อมความเชี่ยวชาญด้านระบบโลจิสติกส์ของ Smart Minds

อ่านเพิ่มเติม

ข้อดีของการทำ Hyper-Personalization ในยุคที่ ‘ข้อมูล’ คือแกนหลักในการขับเคลื่อนธุรกิจ

ยุคดิจิทัลคือยุคที่ข้อมูลสามารถเชื่อมโยงโลกทั้งใบเข้าด้วยกัน ข้อมูลมหาศาลนั้นสามารถนำไปวิเคราะห์เพื่อใช้ประโยชน์กับธุรกิจได้อย่างหลากหลาย หนึ่งในนั้นคือการทำ Hyper-Personalization ที่ช่วยให้ธุรกิจเข้าถึงลูกค้าได้จำนวนมากขึ้น พร้อมสร้างความประทับใจให้ลูกค้าได้มากกว่าเดิม และยังเป็นเทรนด์ที่มาแรงที่สุดในสองสามปีที่ผ่านมา นี่จึงเป็นโอกาสที่ดีที่บริษัทหรือองค์กรต่าง ๆ จะสามารถยกระดับธุรกิจสู่ศักยภาพที่เหนือกว่าด้วยการใช้ประโยชน์จาก ‘ข้อมูล’

อ่านเพิ่มเติม

Relate Contents

อัพเดทความรู้เกี่ยวกับ Big data การวิเคราะห์ข้อมูล เทรนด์ และข่าวสารที่น่าสนใจ

อ่านเพิ่มเติม

เริ่มต้นกำหนดทิศทางธุรกิจ ด้วยข้อมูลในมือคุณ

เริ่มต้นกำหนด
ทิศทางธุรกิจ ด้วย
ข้อมูลในมือคุณ

ค้นหาโอกาสใหม่ ๆ ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล ด้วยเทคโนโลยี Big data

What is Blendata Enterprise

Blendata Enterprise

ลดความซับซ้อนในการจัดการ Big Data ครอบคลุมทุกฟังก์ชันในแพลตฟอร์มเดียว

ลดความซับซ้อนในการจัดการ
Big Data ครอบคลุมทุกฟังก์ชัน
ในแพลตฟอร์มเดียว

ลดความซับซ้อนในการ
จัดการ Big Data
ครอบคลุมทุกฟังก์ชันใน
แพลตฟอร์มเดียว

เริ่มต้นจัดการ Big data ด้วยขั้นตอนที่ง่ายไม่ซับซ้อน