Data Analytics ที่ Blendata ต้องทำอะไรบ้าง?

Data Analytics ที่ Blendata ต้องทำอะไรบ้าง?

September 27, 2023

       สวัสดีครับ ผมโอ๋ อภิสิทธิ์ ไชยชาติ เป็น Data Analytics Specialist จาก Data Team ของบริษัท Blendata ครับ

จุดเริ่มต้นของการเข้ามาทำงานที่ Blendata

       ต้องขอเล่าย้อนไปถึงวัยชีวิตมหาวิทยาลัย ในช่วงกำลังขึ้นปี 4 คณะวิศวอุตสาหการ เป็นช่วงเวลาที่โลกของสายทางด้าน Data เปิดกว้างอย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นวิชาเลือกในคณะ การเรียนออนไลน์ และรวมถึง Data Community ที่มีจัดกันขึ้นอยู่ตลอดทุกเดือน ซึ่งส่วนใหญ่ก็จะไปทางด้านกลุ่ม Keyword ประมาณ Data Science, Machine Learning และการทำ BI ทำให้ในระหว่างจบเรารู้ตัวเองแล้วว่าความสนใจในสายงานนี้ และก็มาพบกับที่ Blendata ซึ่งก่อนเข้าก็ยอมรับเลยว่า ตอนนั้นยังไม่เข้าใจพวกโลกของ Big Data Technology ก็ต้องขอขอบคุณพี่กัน (CEO) และพี่เกียร์ (CTO) ที่ให้โอกาสเข้ามาร่วมงาน และเป็นส่วนหนึ่งของทีม Blendata ซึ่งปัจจุบันก็อยู่กับที่นี่มาจะครบ 5 ปีแล้วครับ

Scope of work + Hard Skill & Soft Skill ที่ใช้ในการทำงานที่นี่

       โดย Responsibility จะขอนิยามตามงานจริงที่ดูแลครอบคลุมใน 3+1 ที่เกี่ยวกับ

       ส่วนงานหลัก 

  1. Data architecture เพื่อออกแบบ และวางแผนการเลือกใช้ big data technology  เช่น hadoop, spark หรือ kafkaให้เหมาะสมกับ Solution และตอบโจทย์ความต้องการของทางลูกค้า
  2. Data engineer เพื่อออกแบบ data flow และ build data pipeline รวมไปถึงขา ml pipeline โดยใช้ blendata หรือ big data technology เพื่อสร้างสรรค์ data pipeline ให้มีความ stable, quality และ ready to use 
  3. Data Analytics โดยนำ Data มาผ่านกระบวนการ การคิดวิเคราะห์ และสร้างสรรค์ผลลัพธ์ออกมา เพื่อให้ทางลูกค้าสามารถนำข้อมูลไปช่วยในการติดสินในในทางธุรกิจได้ ผ่านการใช้ทั้ง เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างง่ายผ่านการเขียน sql และ python ไปจนถึง เทคนิคที่มีความซับซ้อนมากขึ้นในการทำ machine learning model และการนำเสนอผลลัพธ์ผ่านการทำ dashboard Visluzation เป็นต้นครับ

       ส่วนงานเสริม

  1. กลุ่มงาน Proof of Concept (POC) ที่จะเป็นการนำ Skill ทั้ง 3 ข้อด้านบน มาจัดทำและนำเสนองานเพื่อเพิ่มความเชื่อมัน และยืนยันว่า Solution ที่เราจัดทำสามารถที่จะใช้งานได้จริง

ข้อดีของการทำงานที่ Blendata

       สำหรับส่วนตัวแล้ว คิดว่าการเข้าได้มาทำงาน Blendata มี 3 ปัจจัยสำคัญที่เป็นจุดเด่น

  1. การได้มีส่วนรวมในการพัฒนา Blendata Platform ที่เป็นของคนไทยเอง เราสามารถนำ Feedback เพื่อการปรับปรุงพัฒนา หรือนำเสนอ Feature ใหม่ๆ ให้ตอบโจทย์ความต้องการของทางลูกค้าได้
  2. การได้ Update Trend ของ Big Data Technology ในปัจจุบันให้ใหม่อยู่เสมอ
  3. การได้ Implement Data Pipeline แบบ End to end ให้กับลูกค้าองค์กรทั้งขนาดเล็ก กลาง ใหญ่ ซึ่งทำให้เราได้พบกับ Business use cases ที่หลากหลาย และสนุกที่จะเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ

ทำงานที่นี่มาเกือบ 5 ปีแล้ว เหตุผลอะไรที่ทำให้ยังอยู่กับ Blendata

       สำหรับผมแล้ว นอกจากจุดเด่น 3 ข้อก่อนหน้า ผมตั้งใจและเชื่อมั่นว่า Blendata Platform ที่เป็นของคนไทย จะเข้าไปเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตของคนไทย ซึ่งจะสร้าง Impact ในด้านที่เป็นประโยชน์ต่อสังคมไทยผ่านการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และยังเชื่อมั่นว่าเราจะสามารถก้าวไปสู่ระดับนานาชาติต่อไปได้ครับ

       ที่ Blendata เป็นที่ที่เปิดโอกาสให้กับผู้ร่วมงานค่อนข้างเยอะไม่ว่าจะทั้งด้านการเรียนรู้ เพื่ออัพเดทเทรนด์ เทคโนโลยีใหม่ๆ และการแลกเปลี่ยนความรู้กันภายในทีม 

       ส่วนด้านการงาน คิดว่าทุกคนพร้อมจะรับฟังและช่วยเหลือถึงที่สุดตามความสามารถและความเชี่ยวชาญของแต่ละคน ซึ่งประทับใจมาก ๆ และที่สำคัญไม่เคยได้ยินการด่า ว่า หรือโทษกันเองภายในองค์กร แต่จะเป็นการเสนอแนวทางและหาทางออกร่วมกันครับ

       ส่วนด้าน Environment การทำงานที่นี่จะเป็น WFH 4 วัน และเข้า Office ทุกวันศุกร์ ก็ถือว่าสะดวกเลยครับทำให้วันที่อยู่บ้านสามารถ Focus การทำงานได้อย่างเต็มที่ ส่วนออฟฟิศอาจจะไกลจากที่พักของผมนิดนึงที่ BTS วงเวียนใหญ่ถือว่าพอรับได้ครับ ส่วนถ้าวันไหนไม่อยาก WFH ก็ชวนทีมไปเข้า Office ที่ตึกจามจุรีสแควร์ได้ MRT สามย่าน ซึ่งสะดวกสบาย ของกินเยอะเลยทีเดียวครับ

สังคมการทำงานที่นี่เป็นยังไงบ้าง

       สังคมการทำงานที่ Blendata สำหรับผมคือประทับใจครับ ค่อนข้าง Open และก็พี่ ๆ น้อง ๆ ทำงานร่วมกันได้อย่างราบลื่นไม่มีปัญหาใด ๆ คอยช่วยเหลือกันและกัน รวมถึงการเปิดโอกาสให้ได้ลองผิดลองถูกและพร้อมที่ยอมรับผลที่เกิดขึ้นครับ

แชร์ความประทับใจและ Moment ดี ๆ ที่อยากเล่า

       การเปิดโอกาสให้ลองทำงาน แบบใหม่ ๆ ที่ทำให้เราเข้าใจตัวตนของเรามากขึ้นด้วย เช่น ได้มีโอกาสไปเข้าร่วมงาน event ต่างๆ หรือ ได้เป็นวิทยากรให้ความรู้ ซึ่งทำให้เราสนุกและมีความท้าทายใน skill ใหม่ ๆ อยู่ตลอดเวลา

       ส่วนตัวผมว่า ทุกที่ ก็มีข้อดี ข้อเสีย แต่เราต้องเลือกสิ่งที่เหมาะกับเราครับ ซึ่งถ้าทุกคนอ่านมาถึงตรงนี้ และมองว่าสิ่งที่ผมเล่าตรงกับตัวเอง และอยากที่จะมาพัฒนา Blendata ไปด้วยกัน ผมก็ขอเชิญชวนให้มารู้จักพวกเราให้มากยิ่งขึ้นที่ Blendata ครับ

Relate Contents

Update big data knowledge, analyse data, trends, and highlight news

Blendata จับมือ ม.ธรรมศาสตร์ มุ่งยกระดับการศึกษาไทยด้าน Big Data และ AI สู่ความยั่งยืนยุคดิจิทัล
เบลนเดต้า (Blendata) ผู้พัฒนาเทคโนโลยีบริหารจัดการ Big Data อัจฉริยะ ลงนามบันทึกข้อตกลงความร่วมมือ (MOU) ร่วมกับมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ เดินหน้าสร้างบุคลากรและนวัตกรรมด้าน Big Data และ AI ด้วยการถ่ายทอดความรู้และประสบการณ์จริงจากภาคธุรกิจ เชื่อมโยงกับภาคการศึกษา ผ่านการแลกเปลี่ยนความรู้เชิงวิชาการจากมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ สนับสนุนโครงการวิทยานิพนธ์และโครงการวิจัย จัดบรรยายเพื่อแบ่งปันความรู้แก่อาจารย์และนักศึกษา เปิดโอกาสให้เข้าทำงาน รวมถึงสนับสนุนการจัดกิจกรรมและทุนการศึกษา มุ่งยกระดับการศึกษาและพัฒนาศักยภาพบุคลากรด้านเทคโนโลยี Big Data และ AI สู่การสร้างนวัตกรรมที่มีคุณภาพอย่างยั่งยืนในยุคดิจิทัล
Blendata จับมือ ม.ธรรมศาสตร์ มุ่งยกระดับการศึกษาไทยด้าน Big Data และ AI สู่ความยั่งยืนยุคดิจิทัล
เบลนเดต้า (Blendata) ผู้พัฒนาเทคโนโลยีบริหารจัดการ Big Data อัจฉริยะ ลงนามบันทึกข้อตกลงความร่วมมือ (MOU) ร่วมกับมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ เดินหน้าสร้างบุคลากรและนวัตกรรมด้าน Big Data และ AI ด้วยการถ่ายทอดความรู้และประสบการณ์จริงจากภาคธุรกิจ เชื่อมโยงกับภาคการศึกษา ผ่านการแลกเปลี่ยนความรู้เชิงวิชาการจากมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ สนับสนุนโครงการวิทยานิพนธ์และโครงการวิจัย จัดบรรยายเพื่อแบ่งปันความรู้แก่อาจารย์และนักศึกษา เปิดโอกาสให้เข้าทำงาน รวมถึงสนับสนุนการจัดกิจกรรมและทุนการศึกษา มุ่งยกระดับการศึกษาและพัฒนาศักยภาพบุคลากรด้านเทคโนโลยี Big Data และ AI สู่การสร้างนวัตกรรมที่มีคุณภาพอย่างยั่งยืนในยุคดิจิทัล
แค่ใช้ Data ก็รู้ใจลูกค้ามากกว่าเดิม ยกระดับธุรกิจด้วยกลยุทธ์การตลาดแบบ Hyper-Personalization
เนื่องจากผู้บริโภคในยุคปัจจุบันให้ความสำคัญกับความรวดเร็วและเวลาเป็นอย่างมากมาย ทำให้เกิดความต้องการสูงต่อการตลาดที่นำเสนอประสบการณ์ที่ปรับให้เข้ากับแต่ละบุคคล (Personalized) และอาจทำให้ความพึงพอใจของผู้บริโภคลดลงหากแบรนด์หรือร้านค้าพยายามส่งแคมเปญหรือแนะนำสินค้าที่ไม่ตรงกับความต้องการของผู้บริโภค
แค่ใช้ Data ก็รู้ใจลูกค้ามากกว่าเดิม ยกระดับธุรกิจด้วยกลยุทธ์การตลาดแบบ Hyper-Personalization
เนื่องจากผู้บริโภคในยุคปัจจุบันให้ความสำคัญกับความรวดเร็วและเวลาเป็นอย่างมากมาย ทำให้เกิดความต้องการสูงต่อการตลาดที่นำเสนอประสบการณ์ที่ปรับให้เข้ากับแต่ละบุคคล (Personalized) และอาจทำให้ความพึงพอใจของผู้บริโภคลดลงหากแบรนด์หรือร้านค้าพยายามส่งแคมเปญหรือแนะนำสินค้าที่ไม่ตรงกับความต้องการของผู้บริโภค
Data Analytics ที่ Blendata ต้องทำอะไรบ้าง?
ต้องขอเล่าย้อนไปถึงวัยชีวิตมหาวิทยาลัย ในช่วงกำลังขึ้นปี 4 คณะวิศวอุตสาหการ เป็นช่วงเวลาที่โลกของสายทางด้าน Data เปิดกว้างอย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นวิชาเลือกในคณะ การเรียนออนไลน์ และรวมถึง Data Community ที่มีจัดกันขึ้นอยู่ตลอดทุกเดือน
Data Analytics ที่ Blendata ต้องทำอะไรบ้าง?
ต้องขอเล่าย้อนไปถึงวัยชีวิตมหาวิทยาลัย ในช่วงกำลังขึ้นปี 4 คณะวิศวอุตสาหการ เป็นช่วงเวลาที่โลกของสายทางด้าน Data เปิดกว้างอย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นวิชาเลือกในคณะ การเรียนออนไลน์ และรวมถึง Data Community ที่มีจัดกันขึ้นอยู่ตลอดทุกเดือน

Relate Contents

Update big data knowledge, analyse data, trends, and highlight news

Drive your business with data
Drive your business with data
Discover hidden opportunities within your data.

We use cookie to give you the best online experience Please let us know if you agree to all of these cookie.

We use cookie to give you the best online experience Please let us know if you agree to all of these cookie.

©2021 Blendata. All right reserved.

©2021 Blendata. All right reserved.