Cybersecurity data detection

Detect ransomware transactions on big data within 3 days

Product :

Key Result

Detect suspicious
transactions and find
evidence within 3 days.

Enhance the security
framework to secure the
loopholes before any
further harm.

Challenge

Ransomware was a form of cyber attack which organisations must be extra vigilant of

The COVID-19 pandemic forced people and businesses to embrace digital technologies, tools, and knowledge that were made accessible to all, including hackers who had been better equipped. Throughout the past year, during the outbreak, we got an increasing number of reports on ransomware incidents in organizations worldwide. To make it worse a ransomware-as-a-service (RaaS) platform, was developed to provide tools and services to facilitate new hackers with a flexible service model. This raised concern for organizations worldwide to stress that cyber attacks were no longer far-fetched.

How Blendata helps business

Detect ransomware with big data and ML technologies

Blendata took part in detecting and investigating ransomware incidents that occurred in one of Thailand’s major companies with big data and machine learning technologies alongside cybersecurity experts by focusing on minimizing the damage and impacts on the business. Blendata was able to detect all suspicious transactions from 6 months of data within 3 days, covering all data types, such as structured data, semi-structured data, and unstructured data.

Result

Detect suspicious transactions in the past within 3 days

Detect suspicious transactions 6 months backward in big data within 3 days, with the trace of the hackers before the damage could escalate to the point where the organization would need to shut down the systems, which would end up costly.

Solution

Cybersecurity Data-Lake

Enhanced cybersecurity to protect your organization from cyber threats

Learn more

Relate Contents

Update big data knowledge, analyze data, trends, and highlight news

ข้อดีของการทำ Hyper-Personalization ในยุคที่ ‘ข้อมูล’ คือแกนหลักในการขับเคลื่อนธุรกิจ

ยุคดิจิทัลคือยุคที่ข้อมูลสามารถเชื่อมโยงโลกทั้งใบเข้าด้วยกัน ข้อมูลมหาศาลนั้นสามารถนำไปวิเคราะห์เพื่อใช้ประโยชน์กับธุรกิจได้อย่างหลากหลาย หนึ่งในนั้นคือการทำ Hyper-Personalization ที่ช่วยให้ธุรกิจเข้าถึงลูกค้าได้จำนวนมากขึ้น พร้อมสร้างความประทับใจให้ลูกค้าได้มากกว่าเดิม และยังเป็นเทรนด์ที่มาแรงที่สุดในสองสามปีที่ผ่านมา นี่จึงเป็นโอกาสที่ดีที่บริษัทหรือองค์กรต่าง ๆ จะสามารถยกระดับธุรกิจสู่ศักยภาพที่เหนือกว่าด้วยการใช้ประโยชน์จาก ‘ข้อมูล’

Blendata จับมือ ม.ธรรมศาสตร์ มุ่งยกระดับการศึกษาไทยด้าน Big Data และ AI สู่ความยั่งยืนยุคดิจิทัล

เบลนเดต้า (Blendata) ผู้พัฒนาเทคโนโลยีบริหารจัดการ Big Data อัจฉริยะ ลงนามบันทึกข้อตกลงความร่วมมือ (MOU) ร่วมกับมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ เดินหน้าสร้างบุคลากรและนวัตกรรมด้าน Big Data และ AI ด้วยการถ่ายทอดความรู้และประสบการณ์จริงจากภาคธุรกิจ เชื่อมโยงกับภาคการศึกษา ผ่านการแลกเปลี่ยนความรู้เชิงวิชาการจากมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ สนับสนุนโครงการวิทยานิพนธ์และโครงการวิจัย จัดบรรยายเพื่อแบ่งปันความรู้แก่อาจารย์และนักศึกษา เปิดโอกาสให้เข้าทำงาน รวมถึงสนับสนุนการจัดกิจกรรมและทุนการศึกษา มุ่งยกระดับการศึกษาและพัฒนาศักยภาพบุคลากรด้านเทคโนโลยี Big Data และ AI สู่การสร้างนวัตกรรมที่มีคุณภาพอย่างยั่งยืนในยุคดิจิทัล

แค่ใช้ Data ก็รู้ใจลูกค้ามากกว่าเดิม ยกระดับธุรกิจด้วยกลยุทธ์การตลาดแบบ Hyper-Personalization

เนื่องจากผู้บริโภคในยุคปัจจุบันให้ความสำคัญกับความรวดเร็วและเวลาเป็นอย่างมากมาย ทำให้เกิดความต้องการสูงต่อการตลาดที่นำเสนอประสบการณ์ที่ปรับให้เข้ากับแต่ละบุคคล (Personalized) และอาจทำให้ความพึงพอใจของผู้บริโภคลดลงหากแบรนด์หรือร้านค้าพยายามส่งแคมเปญหรือแนะนำสินค้าที่ไม่ตรงกับความต้องการของผู้บริโภค

Update big data knowledge, analyse data, trends, and highlight news

Drive your business with data

Discover hidden opportunities within your data.

Detect ransomware transactions on big data within 3 days

Relate Contents

Update big data knowledge, analyze data, trends, and highlight news

Relate Contents

Update big data knowledge, analyse data, trends, and highlight news

Products

Solutions

About

Blendata develops high-quality big data technology that acts as a medium that enables organizations to become data-driven with the potential of big data in all operations and decisions.