Blendata เสริมแกร่งการป้องกันภัยไซเบอร์ให้กับ G-Able ด้วย Big Data บนแพลตฟอร์ม Blendata Enterprise

Blendata เสริมแกร่งการป้องกันภัยไซเบอร์ให้กับ G-Able ด้วย Big Data บนแพลตฟอร์ม Blendata Enterprise

February 24, 2022

       Blendata นำเทคโนโลยี Big Data ช่วยเสริมระบบ Cybersecurity พร้อมเพิ่มจุดแข็งให้กับ Holistic G-Cyber Solution ของกลุ่มจีเอเบิล ด้วยความสามารถของ Blendata Enterprise แพลตฟอร์ม ยกระดับเกราะป้องกันระบบความปลอดภัยทางไซเบอร์ใน 4 ด้าน ให้กับองค์กรและธุรกิจ พบภัยทางไซเบอร์มีความซับซ้อนและแยบยลมากขึ้น ส่งผลให้ระบบป้องกันแบบเดิมไม่เพียงพอในการรับมือ ชี้เทคโนโลยี Big Data จะเป็นส่วนสำคัญในการยกระดับระบบ Cybersecurity ขององค์กรให้แข็งแกร่งขึ้น การนำข้อมูลมหาศาลมาจัดเก็บและประมวลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพทำให้องค์กรสามารถเตรียมพร้อม ป้องกัน ตรวจพิสูจน์หลักฐาน (Forensic) แก้ไขปัญหา รวมถึงสามารถนำข้อมูลพฤติกรรมและความผิดปกติที่ตรวจสอบพบ มาใช้วางแนวทางในการป้องกันภัยไซเบอร์ได้ทันท่วงที

       ดร.ชัยยุทธ ชุณหะชา ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร กลุ่มบริษัทจีเอเบิล เปิดเผยว่า การก้าวเข้าสู่โลกดิจิทัลอย่างรวดเร็วของทั้งภาครัฐ ภาคธุรกิจ และประชาชน โดยมีโควิด19 เป็นปัจจัยเร่งทำให้ทุกภาคส่วนหันมาใช้เทคโนโลยีช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานขององค์กร และเพิ่มความสะดวกให้กับการใช้ชีวิตในยุคดิจิทัลนี้ ซึ่งรวมถึงการใช้สกุลเงินที่ไม่สามารถติดตามธุรกรรมได้ อย่าง Cryptocurrency และบางองค์กรอาจขาดความรัดกุมด้านความปลอดภัยในข้อมูลบนระบบดิจิทัล ซึ่งทั้งหมดนี้นับเป็นปัจจัยเสี่ยงก่อให้เกิดภัยคุกคามทางไซเบอร์ได้ จากผลสำรวจของ Kaspersky ในปี 2021 พบว่าประเทศไทยมีสถิติถูกโจมตีทางไซเบอร์มากเป็นอันดับ 2 ของอาเซียน ซึ่งนับเป็นภัยที่องค์กรไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ในยุคที่ดิจิทัลเติบโตอย่างก้าวกระโดดนี้ ดังนั้นการวางแนวทางการป้องกันและเตรียมความพร้อมทั้งในด้านเทคโนโลยี นโยบายขององค์กร และพนักงานในองค์กร คือสิ่งสำคัญที่ช่วยลดความเสียหาย ทั้งในด้านค่าใช้จ่าย การเรียกค่าไถ่จาก Ransomware หรือค่าใช้จ่ายในการกู้คืนข้อมูล และโดยเฉพาะอย่างยิ่งความเสียหายด้านภาพลักษณ์ และความน่าเชื่อถือขององค์กร 

        นายณัฐนภัส รชตะวิวรรธน์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้ร่วมก่อตั้ง บริษัท เบลนเดต้า จำกัด กล่าวเสริมว่า เนื่องจากภัยคุกคามในปัจจุบันที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว มีความซับซ้อน ทั้งในด้านรูปแบบการโจมตี กลุ่มบุคคลที่ทำการโจมตี ไปจนถึงระบบและสภาพแวดล้อมที่เกี่ยวข้อง ส่งผลให้การตรวจจับด้วยระบบแบบเดิม ๆ เช่น Firewall หรือ Antivirus อาจไม่เพียงพอในการรับมืออีกต่อไป อีกทั้งองค์กรขนาดใหญ่มักจะมีระบบเทคโนโลยีสารสนเทศหลังบ้านที่มีความซับซ้อนสูง มีความหลากหลายทั้งในส่วนของเครือข่าย อุปกรณ์ทางด้านซีเคียวริตี้ แอปพลิเคชัน รวมถึงสิ่งแวดล้อมต่าง ๆ ที่ปัจจุบันทำงานอยู่ทั้งบนระบบคลาวด์ที่หลากหลาย จำพวก Multi/Hybrid Cloud ดังนั้นการเข้าไปช่วยตรวจสอบ รวมถึงการเสริมประสิทธิภาพทางด้านไซเบอร์ ตั้งแต่ขั้นตอนการนำข้อมูลจากหลากหลายแหล่งและหลายรูปแบบ มาค้นหาและประมวลผลในการตรวจสอบปัญหาและสาเหตุนั้น มักจะยุ่งยากและมีความท้าทายอย่างมาก

       ด้วยเหตุนี้ Blendata ได้นำแพลตฟอร์ม Blendata Enterprise เข้าไปเป็นตัวช่วยสำคัญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ให้กับกลุ่มบริษัทจีเอเบิล (G-Able) ด้วยแพลตฟอร์มที่มาพร้อมความสามารถ ที่ตอบโจทย์การยกระดับระบบ Cybersecurity ขององค์กร ใน 4 ด้าน ช่วยเก็บข้อมูลพฤติกรรมและเหตุการณ์ของอุปกรณ์ทั้งหมดทุกชนิดในองค์กร ให้สามารถค้นหา ตรวจสอบ และแจ้งเตือนภัยคุกคามได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ผสานกับเทคนิคการประมวลผลข้อมูลขั้นสูงอย่างปัญญาประดิษฐ์ (AI : Artificial Intelligence) และ Machine Learning (AI/ML) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับพฤติกรรมหรือเหตุการณ์ที่ผิดปกติได้อย่างรวดเร็วรัดกุมมากที่สุด และยังมีการวางแผนพัฒนารูปแบบการตรวจจับและป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์อย่างต่อเนื่องเพื่อให้สามารถรับมือกับภัยคุกคามที่ซับซ้อนได้ รวมถึงเป็นการเสริมจุดอ่อนขององค์กรทั่วไปที่ไม่มีการจัดเก็บข้อมูลย้อนหลัง ทำให้ยากต่อการตามรอยตรวจจับพฤติกรรมของแฮกเกอร์

 

       ทั้งนี้ แพลตฟอร์ม Blendata Enterprise ประกอบไปด้วยความสามารถในการยกระดับระบบ Cybersecurity ขององค์กรใน 4 ด้าน ดังนี้

  • Cybersecurity Data-Lake จัดเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับไซเบอร์ทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลบันทึกของอุปกรณ์ (Log) ข้อมูลจากแอปพลิเคชัน ข้อมูลจากระบบคลาวด์ขององค์กร รวมไปถึงข้อมูลทางด้านภัยคุกคามจากภายนอก (Threat Intel) ไว้ในที่เดียวกัน โดยการจัดเก็บข้อมูลเป็นระยะเวลายาวนาน เพื่อให้พร้อมสำหรับการค้นหา และตรวจสอบได้อย่างรวดเร็วในหลักวินาที
  • Centralized operational dashboard รวบรวมข้อมูลจากทุกอุปกรณ์ เพื่อสร้าง Dashboard แบบรวมศูนย์ เพื่อสามารถตรวจสอบข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ
  • Rule-based detection & Alert Normalization แจ้งเตือนจากหลากหลายเหตุการณ์ทางไซเบอร์ที่เกิดขึ้น รวมถึงลดการแจ้งเตือนที่ไม่จำเป็นออกไป เพื่อคัดกรองเฉพาะการแจ้งเตือนที่สำคัญ
  • Advanced security analytics การใช้เทคโนโลยี AI/ML บนข้อมูลขนาดใหญ่ (Big data) เพื่อตรวจจับ ระบุพฤติกรรม เหตุการณ์ หรือความผิดปกติใด ๆ ที่เกิดมาจากการโจมตีทางไซเบอร์ อาทิเช่นการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้งานที่ผิดปกติ (User behavior analysis) การขนข้อมูลออกไปโดยมิชอบ (Data exfiltration) เป็นต้น

       “Blendata ได้พัฒนาแพลตฟอร์ม Big Data อัจฉริยะ Blendata Enterprise ที่สามารถรองรับการนำข้อมูลหลากหลายชนิด ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลบันทึกอุปกรณ์ ข้อมูลระบบสารสนเทศขั้นพื้นฐาน (Infrastructure) ข้อมูลจากแอปพลิเคชัน มาประมวลผลได้อย่างรวดเร็วบนเทคโนโลยี Big Data ในลักษณะ No-Code ทำให้ Blendata สามารถเข้าไปช่วยยกระดับและเพิ่มศักยภาพให้กับระบบความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ G-Able รวมทั้งองค์กรต่าง ๆ ทั้งในด้านการตรวจจับภัยคุกคามสมัยใหม่อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ เสริมเกราะป้องกันให้กับระบบสารสนเทศขององค์กร รวมถึงเป็นการวางรากฐานที่สำคัญสำหรับกลไกป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ในอนาคต

Relate Contents

Update big data knowledge, analyse data, trends, and highlight news

Blendata จับมือ Get On ผสานซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูง ยกระดับบริการและเทคโนโลยีด้าน Big Data ครบวงจร
เบลนเดต้า (Blendata) บริษัท Deep Tech ผู้พัฒนาแพลตฟอร์มบริหารจัดการ Big Data อัจฉริยะ เผย Blendata ได้ลงนามความร่วมมือ (MOU) กับ Get On Technology ผู้เชี่ยวชาญและผู้นำด้าน IT Transformation ในระดับองค์กร ตัวแทนจำหน่าย Dell Technologies ในประเทศไทย ตั้งเป้าหมายพัฒนาบริการ เครื่องมือ และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ Big Data
Blendata จับมือ Get On ผสานซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูง ยกระดับบริการและเทคโนโลยีด้าน Big Data ครบวงจร
เบลนเดต้า (Blendata) บริษัท Deep Tech ผู้พัฒนาแพลตฟอร์มบริหารจัดการ Big Data อัจฉริยะ เผย Blendata ได้ลงนามความร่วมมือ (MOU) กับ Get On Technology ผู้เชี่ยวชาญและผู้นำด้าน IT Transformation ในระดับองค์กร ตัวแทนจำหน่าย Dell Technologies ในประเทศไทย ตั้งเป้าหมายพัฒนาบริการ เครื่องมือ และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ Big Data
เจาะลึกการทำงาน @Blendata EP.1 ทำความรู้จักทีม Product แบบไม่มีกั๊ก!
เจาะลึกการทำงาน @Blendata EP.1 - EP นี้ จะพาทุกคนไปทำความรู้จักกับทีม Product หรือทีม Developer ของ Blendata พร้อมเปิดเทคโนโลยีเบื้องหลังการพัฒนา Big Data Platform ที่ทำให้ Developer ได้พัฒนาสกิลแบบจัดเต็ม เทคโนโลยีที่ Blendata ใช้พัฒนา Product จะมีความน่าสนใจแค่ไหน ไปลุยกันเลย!
เจาะลึกการทำงาน @Blendata EP.1 ทำความรู้จักทีม Product แบบไม่มีกั๊ก!
เจาะลึกการทำงาน @Blendata EP.1 - EP นี้ จะพาทุกคนไปทำความรู้จักกับทีม Product หรือทีม Developer ของ Blendata พร้อมเปิดเทคโนโลยีเบื้องหลังการพัฒนา Big Data Platform ที่ทำให้ Developer ได้พัฒนาสกิลแบบจัดเต็ม เทคโนโลยีที่ Blendata ใช้พัฒนา Product จะมีความน่าสนใจแค่ไหน ไปลุยกันเลย!
แชร์ประสบการณ์ฝึกงานสาย Data สุดเข้มข้น พร้อม Moment ประทับใจ ที่ทำให้ ‘น้องโฟล์ค’ เลือกเริ่มต้นชีวิตการทำงานจริงกับ Blendata!
สวัสดีครับทุกคน ผมชื่อวศิน จงเจริญกิจ หรือโฟล์ค ทำงานที่ Blendata ในตำแหน่ง Data and analytics engineer ครับ ใน Blog นี้ผมก็จะมาเล่าถึงประสบการณ์ทำงานที่ Blendata ของผมที่เริ่มตั้งแต่การเข้ามาเป็นนักศึกษาฝึกงาน จนถึงการเป็นพนักงานประจำเต็มตัวครับ
แชร์ประสบการณ์ฝึกงานสาย Data สุดเข้มข้น พร้อม Moment ประทับใจ ที่ทำให้ ‘น้องโฟล์ค’ เลือกเริ่มต้นชีวิตการทำงานจริงกับ Blendata!
สวัสดีครับทุกคน ผมชื่อวศิน จงเจริญกิจ หรือโฟล์ค ทำงานที่ Blendata ในตำแหน่ง Data and analytics engineer ครับ ใน Blog นี้ผมก็จะมาเล่าถึงประสบการณ์ทำงานที่ Blendata ของผมที่เริ่มตั้งแต่การเข้ามาเป็นนักศึกษาฝึกงาน จนถึงการเป็นพนักงานประจำเต็มตัวครับ

Relate Contents

Update big data knowledge, analyse data, trends, and highlight news

Drive your business with data
Drive your business with data
Discover hidden opportunities within your data.

We use cookie to give you the best online experience Please let us know if you agree to all of these cookie.

©2021 Blendata. All right reserved.